KURZMELDUNG · USA
Auf X sieht ein Screenshot wie eine Schlagzeile der „New York Post“ aus. Darunter wird Grok aufgefordert, die Behauptung mit „Ja oder Nein“ zu bestätigen. Lead Stories dokumentierte am 29. September 2026, wie ein als Parodie und Satire markierter Account die KI damit zur scheinbaren Bestätigung falscher Zuordnungen verleitet.
Die US-Faktencheckseite Lead Stories suchte auf der Website der „New York Post“ nach den angeblichen Artikeln. Sie existieren dort nicht. Einige Postings verbinden jedoch reale historische Ereignisse mit anderen Fotos. So bekommt Grok echte Anhaltspunkte, obwohl die konkrete Schlagzeile gefälscht ist.
Ein Posting behauptete, ein jüdischer Mann habe einen antisemitischen Messerangriff auf sich selbst inszeniert. Grok verwies daraufhin auf einen realen Fall aus dem Jahr 2019. Das verwendete Foto zeigte laut Lead Stories aber Rabbi Shlomo Noginski. Er war 2021 in Boston tatsächlich bei einem Messerangriff verletzt worden.
Grok muss dafür keine vollständig erfundene Geschichte erzeugen. Der Chatbot findet einen ähnlich klingenden echten Fall, beantwortet damit aber nicht, ob Foto, Schlagzeile und angeblicher Artikel zusammengehören. Direkt unter dem manipulierten Posting wirkt die sachlich formulierte Antwort trotzdem wie ein unabhängiger Faktencheck.
Wie systematisch weitere Accounts diese Methode verwenden, ist offen. Lead Stories dokumentierte bislang englischsprachige Beispiele. Das Muster lässt sich jedoch ohne besondere technische Kenntnisse auf andere Medienmarken, Sprachen und politische Themen übertragen.
Der Fall zeigt, warum eine richtige Einzelinformation noch keine Bestätigung ist. Passt sie zum falschen Foto, zur falschen Person oder zu einem erfundenen Artikel, wird selbst eine sachlich korrekte KI-Antwort zum Bestandteil der Täuschung.
Quellen
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