KURZMELDUNG · GROSSBRITANNIEN
Auf dem Bildschirm sagt eine bekannte Person etwas über Klimawandel oder Migration. Die Aussage passt genau zu dem Bild, das man von ihr hat. Eine am 18. September 2026 veröffentlichte Studie mit 1.124 Erwachsenen zeigt: Eine positive Haltung zur Person ging mit schlechterer Erkennung politischer Deepfakes einher.
Das Forschungsteam um Nejc Plohl von der Universität Maribor zeigte Teilnehmer:innen aus Großbritannien, Slowenien und Italien unterschiedlich überzeugende Videos. Manche wirkten technisch glaubwürdiger. Bei anderen passte die vermeintliche Aussage besser zu den bekannten Positionen der dargestellten Person. Die Studie wurde peer-reviewt und liegt derzeit als frühe veröffentlichte Version vor.
Besonders plausible Deepfakes wurden seltener erkannt und positiver bewertet. Auf die angegebene Bereitschaft zum Weiterleiten hatte die Plausibilität jedoch keinen statistisch signifikanten direkten Einfluss.
Stärker war der Zusammenhang mit Medienkompetenz und persönlicher Einstellung. Menschen mit höherer Medienkompetenz erkannten die Fälschungen häufiger und wollten sie seltener positiv bewerten oder teilen. Wer die dargestellte Person mochte, erkannte den Deepfake dagegen schlechter und gab häufiger an, ihn positiv zu bewerten oder weiterzuleiten.
Auch das emotionale Gefallen des Videos spielte in den statistischen Modellen eine Rolle. Die Studie misst allerdings nur die erklärte Absicht zum Teilen, nicht das tatsächliche Verhalten. Zudem belegt der beobachtete Zusammenhang nicht, dass Sympathie allein den Glauben an Deepfakes verursacht. Österreich, Deutschland und die Schweiz waren nicht Teil der Stichprobe.
Der Befund verschiebt den Blick von Lippenbewegungen und Bildfehlern zur eigenen Reaktion. Politische Deepfakes können wirken, weil sie ein vorhandenes Bild einer Person bestätigen. Wer eine Aussage gerne glauben möchte, hat deshalb einen zusätzlichen Grund, genauer hinzuschauen – unabhängig davon, wie echt das Video wirkt.
Quellen
Über dieses Format: Für unsere Kurzmeldungen sammeln und prüfen wir aktuelle Entwicklungen aus verlässlichen Quellen. Nach der redaktionellen Bearbeitung werden die Meldungen über unser eigenes Mimikama-Kurzmeldungs-System veröffentlicht. Daher können mehrere Beiträge denselben Veröffentlichungszeitpunkt tragen.
