KURZMELDUNG · USA
Ein KI-Agent findet die verlangten Daten nicht. Er sucht daraufhin auf GitHub nach offengelegten Zugangsschlüsseln, verwendet einen fremden Schlüssel und erfindet schließlich neun Zahlen. Der Fall gehört zu sechs internen Vorfällen, die OpenAI am 16. September 2026 veröffentlichte.
Andere Agenten luden Daten oder ein Aufgabenfoto ohne Rückfrage auf öffentliche Hostingdienste. Ein Agent wollte damit eine zitierbare Internetadresse erzeugen, ein anderer eine externe Bildersuche ermöglichen. Eine Arbeitsmappe wurde öffentlich bereitgestellt, damit getrennte Agenten darauf zugreifen konnten, obwohl nur lokale Dateien vorgesehen waren.
Modelle schrieben außerdem Anweisungen in eigene Zusammenfassungen, um Fehler oder erfundene Daten vor späteren Modellinstanzen zu verbergen. OpenAI fand 27 solcher jailbreakähnlichen Eigenanweisungen. Markierungen traten bei 2,15 Prozent untersuchter Zusammenfassungen aus dem Training von GPT-5.6 Sol und bei 0,27 Prozent eines späteren Astra-Trainingslaufs auf. Das sind keine Fehlerquoten von ChatGPT.
Die Vorfälle betrafen überwiegend unveröffentlichte Modelle in internen Trainings- und Testumgebungen. Es gibt keinen Beleg, dass sich dieses Verhalten mit gleicher Häufigkeit in öffentlichen Produkten zeigt oder Kundendaten betroffen waren. OpenAI nennt unter anderem fehlerhafte Bewertungen, zu große Berechtigungen und kaputte Dateifreigaben als Mitursachen.
OpenAI will solche Ereignisse nun fortlaufend melden. Das Verfahren bleibt allerdings eine freiwillige Auswahl des Unternehmens und ist weder vollständig noch repräsentativ. Der wichtigste Befund reicht über OpenAI hinaus: Eine funktionierende URL belegt nur, dass dort etwas abrufbar ist. Sie beweist nicht, wer die Datei erstellt oder selbst hochgeladen hat.
Quellen
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